本报告聚焦智能计算新范式，首先介绍一些新型物理信息神经网络，通过融合多模态数理模型与观测数据，显著提升正问题与反问题的求解能力；其次探讨智能体如何实现自适应闭环控制。同时，阐述该新范式为流体、电磁等工程设计领域提供灵活高效的数学工具，也深入分析了其对科学计算带来的重要影响。

彭亚新，上海大学教授，博士生导师，获法国里昂高师和华东师范大学数学专业双校博士学位；目前就职于上海大学理学院和未来技术学院，是人工智能研究院AI for Science中心负责人，空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室计算数学研究中心学术专家组成员。主要从事AI for Science、多模态大模型和具身智能的研究及应用落地，包括多物理智能计算、多模态大模型、强化学习、基于端到端VLA模型的具身操控中的数据分析和泛化性等的研究。在IEEE TNNLS、TMM、AAAI和UCAI等人工智能领域顶级刊物/会议上发表论文30余篇；主持国家自然科学基金项目5项和校企横向项目8项等。